Combining machine data and remote sensing in forest planning
- Reference number
- FID18-0032
- Project leader
- Sonesson, Johan
- Start and end dates
- 200101-251231
- Amount granted
- 2 500 000 SEK
- Administrative organization
- Skogforsk
- Research area
- Information, Communication and Systems Technology
Summary
The Swedish forest industry competes on a global market for forest products, and the demand for the wood biomass is increasing with pressure from divergent markets and new materials. This creates a pressing need to utilize all digital data available to the forest industry to supply reliable information for decision-making. Improving the description of the forest and producing accurate predictions of growth and harvestable yield is the basis for more detailed control of the forest resource and subsequently for steering the use of the forest for efficient and sustainable production. In this context, Skogforsk see an excellent chance to increase the scientific knowledge and advance practical applications for precision forestry. Harvester data and remote sensing data are resources that require more research and has great potential for the digitalization process of the forest industry. Large, structured and interlinked data flows that can make precision forestry possible are necessary for the development of the vital market competitiveness needed to realize the envisioned bio-economy. The project will focus on utilizing harvester data and remote sensing to develop methods for updating forest stand description and improving yield prediction in pre-harvest planning. Expected benefits of the project include lower costs for pre-harvest planning, more detailed and reliable information about the forest, which describe the potential wood resources available to the forest industry.
Popular science description
I svenskt skogsbruk avverkas cirka 75 miljoner kubikmeter virke årligen. Varje avverkning producerar vanligtvis mellan fem och tio sortiment som är avsedda för olika industrier där sågat trä, massa- och pappersprodukter och energi produceras. Varje industri har specifika behov i fråga om volymer och dimensioner av virket, så effektiv och exakt planering av avverkning och utfall krävs för att kunna uppfylla dessa behov på ett resurseffektivt sätt. Det finns ett stort behov av att hitta vägar att utnyttja all den digitala data som finns tillgängliga för skogsbranschen idag för att skapa underlag för välinformerade beslut. En förbättrad skogsbeskrivning och framställning av mer exakta skattningar om framtida tillväxt och utfall vid avverkning utgör grunden för en mer detaljerad kontroll av skogsresursen och därmed styrning av nyttjandet av skogen för effektiv och hållbar produktion. Strukturerade och sammankopplade dataflöden är nödvändiga för att göra precisionsskogsbruk möjligt och för att utveckla den nödvändiga konkurrenskraften som krävs för att förverkliga den önskade bioekonomin. I detta sammanhang ser Skogforsk ett utmärkt tillfälle att öka den vetenskapliga kunskapen och utveckla praktiska tillämpningar för skogsbruket. Doktoranden kommer att nyttja digitala data från skogens operationer för att söka lösningar för att minska kostnaderna för avverkningsplanering samt utveckla prognosverktyg som ger bättre underlag för planeringen i virkesförsörjningskedjan. Detta kan medföra betydande ekonomiska vinster för skogsnäringen, vilket ökar konkurrenskraften för den svenska bioekonomin. För Skogforsk kommer projektet att bygga upp strategiskt viktig kompetens och ger nya forskningsmöjligheter för att stödja digitaliseringsprocessen i den svenska skogsindustrin, samt fördjupa samarbetet med institutionen för skoglig resurshushållning vid Sveriges lantbruksuniversitet.