Securing technological leadership with efficient AGI
- Reference number
- SM24-0003
- Project leader
- Osipov, Evgeny
- Start and end dates
- 250501-270430
- Amount granted
- 1 195 191 SEK
- Administrative organization
- Luleå University of Technology
- Research area
- Information, Communication and Systems Technology
Summary
The next technological breakthrough will be the technical systems, which not only optimize their functionality, but also reason about consequences of their action. This will be achieved by extremely capable AI (artificial intelligence) systems also known as Artificial General Intelligence (AGI). AGI embraces systems capable of generalization (out-of-task, out-of-distribution) and reasoning. The main objective of this mobility project is to secure technological leadership of Ericsson AB by advancing its solutions towards AGI through solving the fundamental challenge of the state-of-the-art AI models - efficient generalization. The knowledge and experience of such solutions exist in the group of prof. Evgeny Osipov at Luleå University of Technology, who is one of the key contributors to the field of hyperdimensional computing and Vector Function Algebra (HDC/VFA) - a theory for linking artificial neural networks and symbolic reasoning. Work plan and objectives. The project duration is two years. During the project prof. Osipov will physically spend 40% of his time in the group of Hybrid AI at Ericsson Research in Kista (head Dr. Aneta Vulgarakis Feljan). The objectives and the expected particular results are: OR1. Transferred knowledge and competence about the paradigm of hyperdimensional computing; OR2. Developed memory-based generalization system based on compositionality of hyperdimensional representations; OR3. Demonstrated improvements in AGI functionality.
Popular science description
Sverige har länge varit en global ledare inom skapandet av högteknologiska innovationer, särskilt inom telekommunikation. När vi blickar mot framtiden behöver nya digitala teknologier som stödjer hållbara städer och smarta industrier drivas av avancerad intelligens. Att bygga starka kompetenser inom artificiell intelligens (AI) och behålla vår ledande position inom detta område är avgörande för Sveriges fortsatta framgång. Just nu fokuserar det globala AI-loppet på att uppnå det som kallas Artificiell Allmän Intelligens (AGI). AGI avser AI-system som kan tänka och resonera som en människa, med förmågor som kan jämföras med skickliga vuxnas. Att nå denna nivå av intelligens kan medföra en stor omvälvning genom att möjliggöra en aldrig tidigare skådad automatisering, effektivitet och autonomi i teknologin. För Sveriges högteknologiska industrier, inklusive Ericsson, är det avgörande att delta i detta lopp och vara en av ledarna inom utvecklingen av AGI-system. I detta projekt kommer professor Evgeny Osipov från Luleå tekniska universitet att samarbeta med gruppen för maskinresonemang och hybrid-AI på Ericsson, ledd av Dr. Aneta Vulgarakis Feljan. Tillsammans ska de utveckla nya metoder för energieffektiv AI som kan generalisera kunskap bättre. Huvudmålet är att utveckla sätt att kombinera inlärda data med strukturerad kunskap och resonemang, samtidigt som AI förmåga att lära och resonera på ett mer universellt och effektivt sätt förfinas.