DAISY- Dependable Autonomous System of Systems
- Reference number
- SM21-0073
- Start and end dates
- 220301-250331
- Amount granted
- 1 259 578 SEK
- Administrative organization
- Mälardalen University, Västerås
- Research area
- Information, Communication and Systems Technology
Summary
Recent advancements in Industry 4.0, high speed networks, cloud computing and artificial intelligence are bringing more focus on connected autonomous solutions across diverse domains from transportation to manufacturing. These solutions are typically many collaborating systems and a key challenge is how to ensure that the resulting complex system of systems (SoS) is sufficiently dependable to operate. Specifically, safety, security and timeliness are essential attributes since any anomalies or threats that undermines these attributes can have a catastrophic impact on human lives, environment, or costly equipment. Our aim is to design methods that can assure the dependability requirements in the context of complex SoS such as connected and collaborating vehicles for intelligent transportation or collaborating robots and guided vehicles in a manufacturing plant. Such use cases demand methods for continuous safety and security assurance during the pre-deployment and post deployment phases. We plan to use dynamic geofencing and digital twin-based simulation frameworks for safety assurance. DAISY project will also develop methods to improve the ability of industrial networks to prevent, withstand and evolve in case of various types of anomalies, through fault tolerant scheduling of 5G and Time sensitive networks. The expected outcomes include scientific publications, joint follow up projects, knowledge exchange between the partners and personal development of the applicant.
Popular science description
Allt fler saker runtomkring oss blir ständigt uppkopplade. IT-branschen (IT) har redan gjort ett paradigmskifte från monolitiska system till Internet av saker (IoT) och vidare till de mer kritiska applikationerna för, till exempel, samarbetande system-av-system (SoS), uppkopplade fordon, samarbetande robotar, digitala fabriker, industriell Internet of Things (IIoT) och Internet of Medical Things. Vi hör rapporter om nya initiativ varje dag och vår vardag är beroende av de stora mängder data som flödar ständigt över olika nätverk och uppkopplade enheter (telefoner, datorer, etc). Vi hör också om nya cyberattacker och katastrofala misslyckanden på grund av funktionsfel. Vi laddar ständigt ner programuppdateringar från Internet till våra persondatorer och telefoner. Det är inte långt tills vi kommer att göra samma löpande program uppdateringar på kritiska applikationer för att, bland annat, öka prestandan, spara energi, men också täppa till sårbarheter och införa åtgärder mot potentiella hot. Frågan är dock hur kan man säkerställa att dessa system fortsätter att vara säkra under dessa löpande uppdateringar? DAISY är ett samarbetsprojekt mellan Mälardalens Högskola och Ericsson AB som syftar till att öka pålitligheten hos ett kritiska system av system. (SoS) Vårt mål är att ta fram metoder som kan säkerställa pålitlighetskraven i samband med komplexa SoS som, till exempel, uppkopplade och samarbetande fordon för intelligent transport eller samarbetande robotar och guidade fordon i tillverkningsanläggningar. Sådana scenarion kräver metoder för kontinuerlig säkerställning av säkerhet före och efter implementering av dessa lösningar. Vi planerar att använda ett dynamiskt, så kallad, geofencing och digitala tvillingbaserade simuleringsramverk för säkerhetssäkring. Daisy-projektet kommer också att utveckla metoder för att förbättra industriella nätverks förmåga att förebygga, motstå och utvecklas vid olika typer av avvikelser, genom feltolerant schemaläggning av 5G- och tidskänsliga nätverk. De förväntade resultaten inkluderar vetenskapliga publikationer, gemensamma uppföljningsprojekt, kunskapsutbyte mellan partnerna och den sökandes personliga utveckling.