Digital Twin-assisted 6G-B6G Dynamic Spectrum Sharing
- Reference number
- ID25-0077
- Project leader
- Svensson, Tommy
- Start and end dates
- 260101-301231
- Amount granted
- 3 250 000 SEK
- Administrative organization
- Chalmers University of Technology
- Research area
- Information, Communication and Systems Technology
Summary
The objective of this project is to research and evaluate how modern digital tools can be further developed and adopted to solve the important problem of dynamic spectrum sharing between multiple radio-based services. More specifically, the project will consider the use of digital twins, radio-based sensing, and AI for coordination and control of spectrum to multiple services operating in the same frequency band. The project is organized as a joint project between Chalmers and Ericsson and is centred around an industrial PhD student that will be employed by Ericsson. Tommy Svensson, full professor at Chalmers will serve as university supervisor. Mikael Coldrey, principal researcher at Ericsson Research and adjunct associate professor at Chalmers, will be the company supervisor. The work is divided into the following three work packages with different objectives: WP1: Radio Digital Twin (RDT) Foundations and tools. WP2: Spectrum Sensing and Environment Awareness from 6G Infrastructure. leveraging base stations and mobile terminals WP3: RDT-assisted Dynamic Spatial Spectrum Coordination. Multi-disciplinary research in the areas of wireless communications, computer science, sensing and control will be conducted in the project. The project will strengthening the collaboration between Chalmers and Ericsson within an area (radio access in 6G and beyond) that is important for the Swedish industry.
Popular science description
Behoven i samhället av en stabil infrastruktur för pålitlig mobil kommunikation ökar ständigt. Samhällets invånare använder dagligen mobil kommunikation både professionellt och privat. Dessutom ser vi uppkopplade apparater (Internet of Things), industrier, och andra kritiska tjänster som förlitar sig på mobil kommunikation. En förutsättning för mobil kommunikation, liksom alla andra trådlösa radioteknologier, är tillgång till spektrum. Idag är högkvalitetsspektrum svårt att tillgå eftersom många olika radioteknologier behöver samsas om spektrumtillgången som är en begränsad naturtillgång. Denna utmaning kommer att öka i framtiden då många system behöver tillgång till mer spektrum för att klara framtida krav. Detta innebär att olika radioteknologier behöver samsas och dela spektrum på ett koordinerat sätt. Man kan väldigt förenklat jämföra med bildelning och kontorsdelning där flera användare kan dela på tillgången till en bil eller ett kontor genom att koordinera sina behov vilket reducerar behoven av att ha flera bilar och flera kontor vilket är både mer resurseffektivt och miljövänligt. Moderna teknologier som digitala tvillingar och artificiell intelligens (AI) kombinerat med frekvent avkänning och avancerad matematisk modellering kan användas för att optimera och koordinera användandet och delningen av gemensamma resurser, i detta fall spektrum. Detta industridoktorandprojekt har som ambition att studera just hur man kan använda digitala tvillingar och AI tillsammans med avancerad avkänning för att optimera och koordinera spektrumanvändning mellan olika radioteknologier. Industridoktorandprojektet är ett samarbete mellan Chalmers och Ericsson.