Quality Registers for predictions in chronic inflammation
- Reference number
- KF10-0020
- Start and end dates
- 110701-171231
- Amount granted
- 19 995 452 SEK
- Administrative organization
- Karolinska Institutet
- Research area
- Life Sciences
Summary
Our goal is to achieve prevention and individualized treatment of Rheumatoid Arthritis (RA), Multiple Sclerosis (MS) and other chronic inflammatory diseases. This will require much better predictions of disease risk, course, treatment response, adverse events, co-morbidities and long-term outcomes beyond disease activity, and new methods to gauge real-life costs and effectiveness of new therapies (biologics). Thanks to similarly structured high-quality longitudinal quality registers, the prospects for joint studies of MS and RA in Sweden are exceptional. Our strategy is to use the MS and RA quality registers as cores to which other information will be added. Specifically, we will add data from our large research databases, from biobanks and from national registers, and make us of recent investments in biotechnology such as SciLifeLab to understand which environmental-, lifestyle-, serological- and genetic factors that predict disease onset, course, response to different treatments, and drug safety, and to determine long-term effectiveness of interventions. We expect that our strategy will (a) enable internationally unique opportunities for clinical, translational and basic research on RA and MS, (b) provide a generic demonstration of how quality registers, enriched with additional Swedish assets can be used to make Swedish research attractive for international scientists and investments, and (c) demonstrate the use of enriched quality registers to improve health care.
Popular science description
Vårt övergripande mål me denna ansökan är att förhindra uppkomst av kroniska inflammationssjukdomar som ledgångsreumatism (reumatoid artrit, RA) och multipel skleros (MS), samt att förbättra behandlingen av dessa tillstånd genom individuliaserad terapi, som tar hänsyn til den enskilde patientens sjukdomstyp och riskbild. För att nå detta mål krävs förbättrade möjligheter att förutsäga - hos den enskilde individen - risk för utveckling av klinisk sjukdom, sjukdomsförlopp, svar på behandling, biverkningsrisker, följdsjuklighet, och långtidsutfall bortom sedvanliga mått på sjukdomsaktivitet. Därtill behövs bättre metoder för att skatta direkta och indirekta kostnader (och effekter) av olika interventioner, tex nya och dyra biologiska läkemedel. För RA och MS finns likartade, högkvalitativa, och internationellt välkända longitudinella kvalitetsregister. De svenska förutsättningarna för denna typ av studier är därför exceptionellt goda. Vår strategi är att i parallella studier använda dessa kvalitetsregister som urvalsramar, och ”berika” dessa med data från våra stora forskningsdatabaser, från biobanker, från andra nationella (kvalitets-) register, samt utnyttja aktuella nationella svenska forsknignsinvesteringar (tex SciLifeLab) för att bättre förstå vilka miljö-, livsstils-, serologiska- och genetiska faktorer som predikerar utveckling av klinisk sjukdom (diagnostik/prevention), svar och biverkningar på olika terapier (individualiserad terapi), och för att skatta risk, långtidseffekter och kostnader av olika interventioner. Vår strategi kommer att öppna unika möjligheter för klinisk och translationell forskning, visa på en modell för hur kvalitetsregister, berikade med andra unika svenska datakällor, kan göra svensk forskning attraktiv för utländska forskare, företag och investeringar, samt leda till bättre hälsa.