SSPI: Scalable search of product life cycle information
- Reference number
- RIT08-0041
- Start and end dates
- 090101-150630
- Amount granted
- 26 340 000 SEK
- Administrative organization
- Uppsala University
- Research area
- Information, Communication and Systems Technology
Summary
Due to three important industrial issues 1"improving product reliability and availability 2"improving validation procedures for simulation models 3"preserving and reusing meta-knowledge the main goal of this project is to develop software systems for efficient and scalable search of product data and meta knowledge produced during the product life cycle. It is intended to develop such software systems based on Data Stream Management Systems (DSMS) and the semantic web model. In the proposed project, the applicants will design two separate Demonstrators, based on case studies in industry. The first demonstrator will be focused on: 1"Demonstrating improved product reliability and availability 2"Demonstrating improved simulation model validation procedures through field monitoring, analyzing, and visualization of data. demonstrator 2 will be focused on: 3"Demonstrating preserved and reused meta-knowledge. The two demonstrators will be merged into a third demonstrator to be tested in industry. The project is expected to produce novel (1) methods for scalable search in high volume data streams, (2) scalable methods to verify systems based on DSMS technology, (3) searchable semantic web based models to preserve product data, and (4) ways to verify the functioning of products in use. The proposed project is expected to produce software prototypes which demonstrate the feasibility of the developed approaches. The applied for budget is 25.5 MSEK for five years.
Popular science description
Baserat på tre viktiga industriella behov 1. förbättra produkters tillförlitlighet & tillgänglighet 2. förbättra utveckling av simuleringsmodeller av tekniska förlopp 3. att spara och återanvända kunskap på en generell nivå i företaget och fallstudier i industri, är projektets huvudmål utveckling av mjukvarusystem för effektiv, korrekt och skalbar sökning efter produktdata och generella data i stora dataströmmar under produktens hela livscykel. Mjukvarusystemet avses bygga på Data Stream Management Systems (DSMS) och semantic web. Inom projektet skall två demonstratorer byggas, som genom projektet och demonstrator 1 visar: 1. produkters förbättrade tillförlitlighet & tillgänglighet 2. förbättrade simuleringsmodeller, stött av realtidsövervakning, analys och visualisering Demonstrator 2 kommer att vara fokuserad på att demonstrera möjligheten att 3. spara och återanvända kunskap på generell nivå De två demonstratorerna avses sammanslås till en tredje som demonstreras i ett industriellt sammanhang. Inom projektet skapas nya (1) metoder och programvaror för skalbar sökning i stora strömmande datamängder, (2) skalbara metoder för att verifiera DSMS-system, (3) sökbara semantic web-baserade modeller för produktdata och genrella data samt (4) metoder för att verifiera funktionen hos produkter i drift. Det föreslagna projektet förväntas producera mjukvaruprototyper som validerats i svensk industri och som demonstrerar möjligheterna med det föreslagna projektet. Sökt projektbudget är 6.2 MSEK per år i fem år.