AI upptäcker autism hos småbarn
Med hjälpa av en ny maskininlärningsmodell har Kristiina Tammimies, docent vid Karolinska Institutet, lyckats förutsäga autism hos barn under två år. Studien är baserad på hennes projekt ”Risker till prediktionsmodell av neuropsykiatriska tillstånd” som fått 12 miljoner kronor i SSF-programmet ”Framtidens Forskningsledare”.
Målet är att en tidig diagnos ska leda till att barn med autism ska få den hjälp de behöver tidigare än vad de får idag.
Forskarna har med hjälp av AI analyserat 28 olika parametrar hos 12 000 barn. Ihop med andra parametrar var ålder för första leendet, första korta meningen samt förekomsten av ätsvårigheter starka markörer för att hitta autism. Träffsäkerheten för analysen var nära 80 procent.
Modellen ska nu förfinas, bland annat genom att inkludera genetisk information i modellen, vilket kan leda till ännu mer specifika resultat.
Tanken är att modellen ska vara ett hjälpmedel för diagnos, tillsammans med den kliniska utredningen som görs idag.
Studien har publicerats i JAMA network open som du kan hämta här!
Se filmen om Kristiina Tammies och hennes projekt här!
Här kan du få reda på mer om forskningen:
The Guardian: AI could help identify toddlers who may be autistic, researchers say
Tv4: Revolutionerande modellen kan upptäcka autism hos små barn