DAISY- Pålitliga autonoma system av system
- Diarienummer
- SM21-0073
- Start- och slutdatum
- 220301-250331
- Beviljat belopp
- 1 259 578 kr
- Förvaltande organisation
- Mälardalen University, Västerås
- Forskningsområde
- Informations-, kommunikations- och systemteknik
Summary
De senaste framstegen inom Industri 4.0, höghastighetsnätverk, molntjänster och artificiell intelligens tillbringar en ökad fokus på uppkopplade autonoma lösningar inom olika domäner från transport till tillverkning. Dessa lösningar inkluderar vanligtvis av ett antal system som samarbetar med varandra och en stor utmaning är hur man säkerställer den komplexa systemet-av-system (så kallade SoS) är tillräckligt tillförlitligt. Säkerhet och förmågan att utföra uppgifter i god tid (s.k. timeliness) är grundläggande egenskaper eftersom alla avvikelser eller hot som undergräver dessa attribut kan ha en katastrofal inverkan på människors liv, miljö eller dyr utrustning. Vårt mål är att ta fram metoder som kan säkerställa pålitlighetskraven i komplexa SoS, som uppkopplade fordon för intelligent transport eller samarbetande robotar och guidade fordon i tillverkningsanläggningar. Sådana scenarion kräver metoder för kontinuerlig säkerställning av säkerhet före och efter implementering av dessa lösningar. Vi planerar att använda dynamiskt geofencing och digitala tvillingbaserade simuleringsramverk för säkerhetssäkring. Daisy-projektet kommer också att utveckla metoder för att förbättra industriella nätverks förmåga att förebygga, motstå och utvecklas vid olika typer av avvikelser, genom feltolerant schemaläggning av 5G- och tidskänsliga nätverk. De förväntade resultaten inkluderar vetenskapliga publikationer, gemensamma uppföljningsprojekt och kunskapsutbyte mellan partnerna.
Populärvetenskaplig beskrivning
Allt fler saker runtomkring oss blir ständigt uppkopplade. IT-branschen (IT) har redan gjort ett paradigmskifte från monolitiska system till Internet av saker (IoT) och vidare till de mer kritiska applikationerna för, till exempel, samarbetande system-av-system (SoS), uppkopplade fordon, samarbetande robotar, digitala fabriker, industriell Internet of Things (IIoT) och Internet of Medical Things. Vi hör rapporter om nya initiativ varje dag och vår vardag är beroende av de stora mängder data som flödar ständigt över olika nätverk och uppkopplade enheter (telefoner, datorer, etc). Vi hör också om nya cyberattacker och katastrofala misslyckanden på grund av funktionsfel. Vi laddar ständigt ner programuppdateringar från Internet till våra persondatorer och telefoner. Det är inte långt tills vi kommer att göra samma löpande program uppdateringar på kritiska applikationer för att, bland annat, öka prestandan, spara energi, men också täppa till sårbarheter och införa åtgärder mot potentiella hot. Frågan är dock hur kan man säkerställa att dessa system fortsätter att vara säkra under dessa löpande uppdateringar? DAISY är ett samarbetsprojekt mellan Mälardalens Högskola och Ericsson AB som syftar till att öka pålitligheten hos ett kritiska system av system. (SoS) Vårt mål är att ta fram metoder som kan säkerställa pålitlighetskraven i samband med komplexa SoS som, till exempel, uppkopplade och samarbetande fordon för intelligent transport eller samarbetande robotar och guidade fordon i tillverkningsanläggningar. Sådana scenarion kräver metoder för kontinuerlig säkerställning av säkerhet före och efter implementering av dessa lösningar. Vi planerar att använda ett dynamiskt, så kallad, geofencing och digitala tvillingbaserade simuleringsramverk för säkerhetssäkring. Daisy-projektet kommer också att utveckla metoder för att förbättra industriella nätverks förmåga att förebygga, motstå och utvecklas vid olika typer av avvikelser, genom feltolerant schemaläggning av 5G- och tidskänsliga nätverk. De förväntade resultaten inkluderar vetenskapliga publikationer, gemensamma uppföljningsprojekt, kunskapsutbyte mellan partnerna och den sökandes personliga utveckling.