Securing technological leadership with efficient AGI
- Diarienummer
- SM24-0003
- Projektledare
- Osipov, Evgeny
- Start- och slutdatum
- 250501-270430
- Beviljat belopp
- 1 195 191 kr
- Förvaltande organisation
- Luleå University of Technology
- Forskningsområde
- Informations-, kommunikations- och systemteknik
Summary
Det nästa teknologiska genombrottet kommer att vara tekniska system som inte bara optimerar sin funktionalitet, utan också resonerar om konsekvenserna av sina handlingar. Detta kommer att uppnås genom extremt kapabla AI-system, även kända som Artificiell Allmän Intelligens (AGI). AGI omfattar system som har förmågan till generalisering (utanför uppgift, utanför distribution) och resonemang. Huvudmålet med detta mobilitetsprojekt är att säkra det teknologiska ledarskapet för Ericsson AB genom att avancera dess lösningar mot AGI genom att lösa den grundläggande utmaningen med dagens AI-modeller – effektiv generalisering. Kunskap och erfarenhet av sådana lösningar finns i gruppen ledd av professor Evgeny Osipov vid Luleå tekniska universitet, som är en av de nyckelbidragsgivarna inom området hyperdimensionell beräkning (HDC) – en biologiskt inspirerad beräkningsparadigm lämplig för att länka artificiella neurala nätverk och symbolisk resonemang. Arbetsplan och resultat. Projektets varaktighet är två år. Under projektet kommer professor Osipov att fysiskt spendera 40 % av sin tid i gruppen för maskinresonemang och hybrid-AI vid Ericsson Research i Kista (ledare Dr. Aneta Vulgarakis Feljan). De förväntade specifika resultaten är: R1. Överförd kunskap och kompetens om paradigmet för hyperdimensionell beräkning; R2. Utvecklat minnesbaserat generaliseringssystem baserat på kompositionalitet av hyperdimensionella representationer; R3. Demonstrera effektiv AGI-funktionalitet.
Populärvetenskaplig beskrivning
Sverige har länge varit en global ledare inom skapandet av högteknologiska innovationer, särskilt inom telekommunikation. När vi blickar mot framtiden behöver nya digitala teknologier som stödjer hållbara städer och smarta industrier drivas av avancerad intelligens. Att bygga starka kompetenser inom artificiell intelligens (AI) och behålla vår ledande position inom detta område är avgörande för Sveriges fortsatta framgång. Just nu fokuserar det globala AI-loppet på att uppnå det som kallas Artificiell Allmän Intelligens (AGI). AGI avser AI-system som kan tänka och resonera som en människa, med förmågor som kan jämföras med skickliga vuxnas. Att nå denna nivå av intelligens kan medföra en stor omvälvning genom att möjliggöra en aldrig tidigare skådad automatisering, effektivitet och autonomi i teknologin. För Sveriges högteknologiska industrier, inklusive Ericsson, är det avgörande att delta i detta lopp och vara en av ledarna inom utvecklingen av AGI-system. I detta projekt kommer professor Evgeny Osipov från Luleå tekniska universitet att samarbeta med gruppen för maskinresonemang och hybrid-AI på Ericsson, ledd av Dr. Aneta Vulgarakis Feljan. Tillsammans ska de utveckla nya metoder för energieffektiv AI som kan generalisera kunskap bättre. Huvudmålet är att utveckla sätt att kombinera inlärda data med strukturerad kunskap och resonemang, samtidigt som AI förmåga att lära och resonera på ett mer universellt och effektivt sätt förfinas.