Kvalitetesregister för prediktion vid inflammationssjukdomar
- Diarienummer
- KF10-0020
- Start- och slutdatum
- 110701-171231
- Beviljat belopp
- 19 995 452 kr
- Förvaltande organisation
- Karolinska Institutet
- Forskningsområde
- Livsvetenskaperna
Summary
Vårt mål är att uppnå individbaserad prevention och behandling av kroniska inflammationssjukdomar som reumatoid artrit (RA) och multipel skleros (MS). Detta kräver förbättrade möjligheter att förutsäga risk för utveckling av klinisk sjukdom, sjukdomsförlopp, svar på behandling, biverkningsrisk, följdsjuklighet, och långtidsutfall bortom sedvanliga mått på sjukdomsaktivitet. Därtill behövs bättre metoder för att skatta direkta och indirekta kostnader (och effekter) av olika interventioner, tex biologiska läkemedel. För RA och MS finns likartade, högkvalitativa, och internationellt välkända longitudinella kvalitetsregister. Vår strategi är att parallellt använda dessa register som urvalsramar, ”berika” dessa med data från våra stora forskningsdatabaser, från biobanker, från nationella (kvalitets-) register, samt utnyttja nya nationella investeringar (tex SciLifeLab) för att bättre förstå vilka miljö-, livsstils-, serologiska- och genetiska faktorer som predikerar utveckling av klinisk sjukdom (diagnostik/prevention), svar och biverkningar på olika terapier (individualiserad terapi), och för att skatta risk, långtidseffekter och kostnader av olika interventioner. Vår strategi kommer att (i) öppna unika möjligheter för klinisk och translationell forskning, (ii) visa på en generisk modell för hur kvalitetsregister, berikade med andra unika svenska datakällor, kan göra svensk forskning attraktiv för utländska forskare, företag och investeringar, samt (iii) leda till bättre hälsa.
Populärvetenskaplig beskrivning
Vårt övergripande mål me denna ansökan är att förhindra uppkomst av kroniska inflammationssjukdomar som ledgångsreumatism (reumatoid artrit, RA) och multipel skleros (MS), samt att förbättra behandlingen av dessa tillstånd genom individuliaserad terapi, som tar hänsyn til den enskilde patientens sjukdomstyp och riskbild. För att nå detta mål krävs förbättrade möjligheter att förutsäga - hos den enskilde individen - risk för utveckling av klinisk sjukdom, sjukdomsförlopp, svar på behandling, biverkningsrisker, följdsjuklighet, och långtidsutfall bortom sedvanliga mått på sjukdomsaktivitet. Därtill behövs bättre metoder för att skatta direkta och indirekta kostnader (och effekter) av olika interventioner, tex nya och dyra biologiska läkemedel. För RA och MS finns likartade, högkvalitativa, och internationellt välkända longitudinella kvalitetsregister. De svenska förutsättningarna för denna typ av studier är därför exceptionellt goda. Vår strategi är att i parallella studier använda dessa kvalitetsregister som urvalsramar, och ”berika” dessa med data från våra stora forskningsdatabaser, från biobanker, från andra nationella (kvalitets-) register, samt utnyttja aktuella nationella svenska forsknignsinvesteringar (tex SciLifeLab) för att bättre förstå vilka miljö-, livsstils-, serologiska- och genetiska faktorer som predikerar utveckling av klinisk sjukdom (diagnostik/prevention), svar och biverkningar på olika terapier (individualiserad terapi), och för att skatta risk, långtidseffekter och kostnader av olika interventioner. Vår strategi kommer att öppna unika möjligheter för klinisk och translationell forskning, visa på en modell för hur kvalitetsregister, berikade med andra unika svenska datakällor, kan göra svensk forskning attraktiv för utländska forskare, företag och investeringar, samt leda till bättre hälsa.