Osäkerhetsvisualisering i bilddiagnostik
- Diarienummer
- SM10-0022
- Start- och slutdatum
- 110101-131231
- Beviljat belopp
- 1 148 000 kr
- Förvaltande organisation
- Linköping University
- Forskningsområde
- Bioteknik, medicinsk teknik och teknik för livsvetenskaperna
Summary
Det övergripande målet för projektet är: ”Att skapa metoder för osäkerhetsvisualisering som ökar effektiviteten för bilddiagnostik i klinisk praxis.” Osäkerheter introduceras och propageras genom alla komponenter i kedjan som hanterar medicinska bilder. I klinisk praxis idag utför läkaren osäkerhetsanalyser nästan helt utan stöd i visualiseringssystemet. Detta kan vara problematiskt i diagnostiskt utmanade fall, både vad gäller diagnostisk noggrannhet och tidsåtgång. Projektet ämnar utveckla metoder för osäkerhetsvisualisering för ett antal konkreta kliniska scenarier där osäkerhetsanalys är särskilt motiverad. Tre scenarior har redan identifierats som primära mål, alla bildgenererande tekniker som är nya eller stadda i snabb förändring: datortomografi med dubbla energier, datortomografi med låg-dos-profil, och förenad visualisering av registrerade bilder från multipla källor. Varje scenario utgör ett delprojekt på 8-12 månader av projektet och de kommer i stort att utföras sekventiellt. För varje scenario kommer metoder utvecklas med fokus på två teknologiområden: modellering och visuell representation. De förväntade resultaten från projektet är metoder och mjukvaruapplikationer för osäkerhetsvisualisering, som effektivt löser 2-3 angelägna problem i klinisk praxis. Applikationerna kommer att vara genomarbetade på ett sådant sätt att en efterföljande kommersialiering är rättfram.
Populärvetenskaplig beskrivning
Medicinska bilder är en oundgänglig del av en effektiv sjukvård. De tekniska framstegen inom detta område har de senaste decennierna varit oerhört stora och dagens bildgenererande apparatur förser läkarna med fantastiska möjligheter. En aspekt som däremot idag är eftersatt inom bilddiagnostiken är analysen av osäkerhet. Som i alla andra typer av system så introduceras och propageras osäkerheter i alla komponenter i den tekniska kedjan som hanterar medicinska bilder. I klinisk praxis idag utför läkaren osäkerhetsanalyser i huvudet nästan helt utan stöd i visualiseringssystemet. Detta kan vara problematiskt i diagnostiskt utmanade fall, både vad gäller att uppnå tillräcklig diagnostisk noggrannhet och att arbeta tillräckligt effektivt. Detta projektet kommer utveckla metoder för visualisering av osäkerheter för ett antal konkreta kliniska scenarier där analys av osäkerheten är särskilt motiverad ur ett kliniskt perspektiv. Tre scenarior har identifierats som primära att adressera, alla tre är bildgenererande tekniker som är nya eller stadda i snabb förändring: datortomografi (skiktröntgen) med två samtidiga röntgenkällor, datortomografi med låg-dos-profil, och överlagring av bilder från flera bildkällor. För varje scenario kommer metoder utvecklas med fokus på två teknologiområden: att ta fram relevanta mätvärden för osäkerheten och att hitta en lämplig visuell representation av osäkerheteb. De förväntade resultaten från projektet är metoder och mjukvaruapplikationer för osäkerhetsvisualisering, som effektivt löser 2-3 angelägna problem i klinisk praxis. Applikationerna kommer att vara genomarbetade på ett sådant sätt att en efterföljande kommersialiering är rättfram.