kVMV-avbildning för inline-adaptiv strålterapi
- Diarienummer
- ID25-0046
- Projektledare
- Persson, Mats
- Start- och slutdatum
- 260101-301231
- Beviljat belopp
- 3 250 000 kr
- Förvaltande organisation
- KTH - Royal Institute of Technology
- Forskningsområde
- Bioteknik, medicinsk teknik och teknik för livsvetenskaperna
Summary
Cancer orsakar 10 miljoner dödsfall i världen varje år, varav 26 000 i Sverige. En vanlig metod för att behandla cancer är megavolt-strålterapi baserad på linjäracceleratorer. I bildstyrd strålterapi (IGRT) används tomografisk avbildning av patienten för att anpassa behandlingsplanen till patientens position, vilket leder till mer precis dosleverans och besparande av riskorgan. Ännu större förbättringar i behandlingsnoggrannhet skulle kunna uppnås genom att genomföra tomografisk avbildning under själva dosleveransen, vilket gör det möjligt att uppdatera behandlingsvolymen baserat på andning, hjärtats rörelse och ändring av patientens position. Existerande sådana tekniker har allvarliga begränsningar i tillgänglighet och/eller prestanda. I det här projektet kommer vi att utveckla en datortomografibaserad avbildningsteknik som kan följa organs rörelse under behandlingar, med ett linjäracceleratorsystem som kan avbilda behandlingsvolymen samtidigt i två vinkelräta riktningar. Denna bildinformation kommer, tillsammans med a priori-information från datortomografiundersökningar före behandling samt djupinlärningsbaserad bildkorrektion, att möjliggöra en 3D-liveström av patienten som kan vägleda behandlingen. Det väntade utfallet är att en inline-adaptiv strålterapiteknik introduceras i kliniken och leder till bättre behandlingsutfall och mindre bieffekter samt att Sveriges globala ledarskapsposition inom strålterapiteknik stärks.
Populärvetenskaplig beskrivning
Cancer orsakar 10 miljoner dödsfall i världen varje år, varav 26 000 i Sverige. En vanlig metod för att behandla cancer är strålbehandling med linjäracceleratorer. I bildstyrd strålterapi (IGRT) används 3D-avbildning av patienten för att anpassa strålbehandlingen till patientens position, vilket leder till mer precis fördelning av stråldos och att känsliga organ skyddas. Ännu större förbättringar i behandlingsnoggrannhet skulle kunna uppnås genom att 3D-avbilda patienten under själva bestrålningen, vilket gör det möjligt att uppdatera behandlingsvolymen baserat på andning, hjärtats rörelse och ändring av patientens position. Existerande sådana tekniker har allvarliga begränsningar i tillgänglighet och/eller prestanda. I det här projektet kommer vi att utveckla en datortomografibaserad avbildningsteknik som kan följa organs rörelse under behandlingar, med ett linjäracceleratorsystem som kan avbilda behandlingsvolymen samtidigt i två vinkelräta riktningar. Denna bildinformation kommer, tillsammans med a information från datortomografiundersökningar före behandling samt djupinlärningsbaserad bildkorrektion, att möjliggöra en 3D-liveström av patienten som kan vägleda behandlingen. Det väntade utfallet är att en strålterapiteknik som kan anpassas efter kroppens rörelser introduceras i vården och leder till bättre behandlingsutfall och mindre bieffekter samt att Sveriges globala ledarskapsposition inom strålterapiteknik stärks.