Digital tvilling assisterad dynamisk 6G-B6G spektrumdelning
- Diarienummer
- ID25-0077
- Projektledare
- Svensson, Tommy
- Start- och slutdatum
- 260101-301231
- Beviljat belopp
- 3 250 000 kr
- Förvaltande organisation
- Chalmers University of Technology
- Forskningsområde
- Informations-, kommunikations- och systemteknik
Summary
Syftet med detta projekt är att forska och utvärdera hur moderna digitala verktyg kan utvecklas och anpassas till att lösa det viktiga problemet med dynamisk spektrumdelning mellan olika radio-baserade tjänster. Mer specifikt så kommer projektet undersöka användandet av digitala tvillingar, radio-baserad avkänning, och AI för koordinering och reglering av spektrum för olika tjänster som använder samma frekvensband. Projektet är organiserat i följande tre arbetspaket: WP1: Grunder och verktyg för radio-baserad digital tvilling (RDT). WP2: Spektrumavkänning och miljökännedom från 6G infrastruktur, användande av radiobasstationer och mobila terminaler WP3: Dynamisk spatial spektrumkoordinering assisterad av RDT Multi-disciplinär forskning inom trådlös kommunikation, datavetenskap, avkänning och reglering kommer att utföras inom projektet. Projektet kommer att stärka samarbetet mellan Chalmers och Ericsson inom ett område som är viktigt för svens industri.
Populärvetenskaplig beskrivning
Behoven i samhället av en stabil infrastruktur för pålitlig mobil kommunikation ökar ständigt. Samhällets invånare använder dagligen mobil kommunikation både professionellt och privat. Dessutom ser vi uppkopplade apparater (Internet of Things), industrier, och andra kritiska tjänster som förlitar sig på mobil kommunikation. En förutsättning för mobil kommunikation, liksom alla andra trådlösa radioteknologier, är tillgång till spektrum. Idag är högkvalitetsspektrum svårt att tillgå eftersom många olika radioteknologier behöver samsas om spektrumtillgången som är en begränsad naturtillgång. Denna utmaning kommer att öka i framtiden då många system behöver tillgång till mer spektrum för att klara framtida krav. Detta innebär att olika radioteknologier behöver samsas och dela spektrum på ett koordinerat sätt. Man kan väldigt förenklat jämföra med bildelning och kontorsdelning där flera användare kan dela på tillgången till en bil eller ett kontor genom att koordinera sina behov vilket reducerar behoven av att ha flera bilar och flera kontor vilket är både mer resurseffektivt och miljövänligt. Moderna teknologier som digitala tvillingar och artificiell intelligens (AI) kombinerat med frekvent avkänning och avancerad matematisk modellering kan användas för att optimera och koordinera användandet och delningen av gemensamma resurser, i detta fall spektrum. Detta industridoktorandprojekt har som ambition att studera just hur man kan använda digitala tvillingar och AI tillsammans med avancerad avkänning för att optimera och koordinera spektrumanvändning mellan olika radioteknologier. Industridoktorandprojektet är ett samarbete mellan Chalmers och Ericsson.