Elastiska molntjänster för hållbar digitalisering
- Diarienummer
- FID18-0028
- Projektledare
- Tsiftes, Nicolas
- Start- och slutdatum
- 200101-241231
- Beviljat belopp
- 2 500 000 kr
- Förvaltande organisation
- RISE Research Institutes of Sweden AB, Borås
- Forskningsområde
- Informations-, kommunikations- och systemteknik
Summary
Under de närmaste åren kommer energikonsumtionen i datacentra att öka explosionsartat mot 20% av den globala energiåtgången 2025. Visionen om ett fullt digitaliserat samhälle kan bara realiseras genom att skapa hållbara digitala infrastrukturer som arbetar energieffektivt och med exakt utnyttjande av resurser. Möjligheten att dynamiskt och snabbt skala molntjänster är avgörande för att uppnå en hållbar digitalisering. Befintliga tillvägagångssätt är långsamma och producerar suboptimala resursfördelningsplaner som leder till underutnyttjande av fysiska resurser och överkonsumtion av energi. Målsättningen är att utforma en AI-baserad resursplaneringsmetod centrerad kring kombinationen av olika maskininlärningstekniker som krävs för att lära in genomförbara resursallokeringar i förväg. Tränade inlärningsmodeller på förhand gör det möjligt att inhämta resursallokeringsplaner med hög precision inom begränsade tidsramar lämpliga för dynamisk resursorkestering. Projektet kommer att genomföras av en doktorand vid RISE med akademisk handledning vid KTH och med kontinuerlig industriell kontakt med Ericsson. Det förväntade resultatet är en AI-baserad metod som kan producera resursfördelningsplaner i linje med specificerade tjänstekrav på både server och länknivå för effektivt resursutnyttjande. Demonstrationsimplementationer kommer att visa användbarheten av metoden under realistiska molntjänstförhållanden med hjälp av extern datacenterutrustning och testbäddar vid RISE och KTH.
Populärvetenskaplig beskrivning
Tusentals datacenter i världen levererar molntjänster och datapaket (t.ex. musik- och filmstreaming, navigationsdata, sensordata och annan information) till miljarder uppkopplade enheter och gör av med stora mängder energi varje år. Förutom att antalet uppkopplade enheter kommer att öka, kommer även energikonsumtionen i datacentra att öka drastiskt. Under de närmaste åren kommer antalet uppkopplade enheter att växa från 16 miljarder till närmare 75 miljarder år 2025, och energikonsumtionen kommer att motsvara 20% av den globala energiförbrukningen. Denna utveckling är en del av den digitala revolutionen som sker både i industrin och i samhället. Därför är det viktigt att ny digitaliseringsteknik utvecklas på ett långsiktigt klimatsmart sätt. Med vår metod, baserad på artificiell intelligens, kommer man att kunna leverera molntjänster med betydligt lägre energiförbrukning och med mycket bättre utnyttjande av servarnas kapacitet, samtidigt som överföringshastigheten av olika datapaket för olika tjänster kan garanteras. Vår lösning är central för en ansvarsfull och hållbar digitalisering, som både är till nytta för den moderna livsstilen och skapar möjligheter för industrin, utan att göra ett skadligt avtryck på miljön.