Ickeinvasiv analys av ANS-aktivitet vid förmaksflimmer
- Diarienummer
- FID18-0023
- Projektledare
- Wallman, Mikael
- Start- och slutdatum
- 200101-241231
- Beviljat belopp
- 2 500 000 kr
- Förvaltande organisation
- Fraunhofer-Chalmers Centre
- Forskningsområde
- Bioteknik, medicinsk teknik och teknik för livsvetenskaperna
Summary
Projektets mål är att utveckla en nyskapande metodik för att mäta aktiviteten hos hjärtats autonoma nervsystem (ANS) utifrån EKG från patienter med förmaksflimmer. ANS spelar en viktig roll vid förmaksflimmer, men den precisa interaktionen mellan flimmer och ANS varierar förmodligen avsevärt mellan patienter. Därför är det troligt att patientspecifik information om ANS-aktivitet under förmaksflimmer kommer att utgöra en viktig del i patientanpassad behandling av förmaksflimmer. Dessvärre finns idag inga kliniskt tillgängliga verktyg för att kvantitativt utvärdera ANS-aktivitet vid förmaksflimmer. Utvecklingen av sådana verktyg är en utmaning, eftersom förändringar i förmaksflimmer som orsakas av ANS är mycket subtila och ett resultat av komplexa interaktioner mellan förmaken och den atrioventrikulära knutan (AV-knutan). I det här projektet avser vi att utveckla en helt ny metodik för att analysera ANS-aktivitet under förmaksflimmer med hjälp av en kombination av detaljerad biofysikalisk modellering, avancerad signalbehandling och statistiska modeller. Metodiken kommer att användas för att ta fram information om påverkan från ANS i förmak, kammare och AV-knuta, för att sedan kvantifiera sambandet mellan graden av påverkan från ANS och sjukdomens progression. Projektet har alltså potential att skapa nya diagnostiska verktyg som kommer att förbättra patientstratifiering och optimering av behandling för den stora och växande skara patienter som lider av förmaksflimmer.
Populärvetenskaplig beskrivning
Förmaksflimmer, alltså en onormal rytm i hjärtats förmak, är väldigt vanligt hos äldre personer. Det leder ofta till en sämre livskvalitet och ökar risken för farliga blodproppar. Det autonoma nervsystemet, alltså den delen av nervsystemet som vi inte själva kontrollerar, har visat sig spela stor roll för att förstå och behandla förmaksflimmer. Vanligtvis brukar man använda EKG, alltså elektriska mätningar på kroppen, för att få kunskap om hur det står till med det autonoma nervsystemet, men tyvärr fungerar inte dagens metoder på patienter med förmaksflimmer. Det vill vi ändra på i det här projektet! Vi kommer att kombinera olika matematiska modeller av hur hjärtat fungerar för att bättre förstå hur det autonoma nervsystemet påverkar EKG-signalen vid förmaksflimmer. De nya insikterna kommer vi sedan att använda för att skapa nya sätt att analysera EKG-signaler, som för första gången gör det möjligt att mäta aktiviteten hos det autonoma nervsystemet hos de här patienterna. Projektet har alltså potential att skapa nya kliniska verktyg för att hjälpa läkare att ge rätt behandling till rätt person, och därmed ge många hjärtsjuka ett bättre liv.